Les avancées en intelligence artificielle (IA) et en nouvelles technologies transforment les économies, l’environnement de travail et la production à l'échelle mondiale. Cette transformation digitale représente à la fois des opportunités et des défis aux niveaux macroéconomique, organisationnel et individuel, influençant la productivité, les structures de l'emploi et la croissance économique. Les institutions et les politiques jouent un rôle clé dans la structuration de ces impacts, notamment en favorisant l'adoption rapide des nouvelles technologies dans les secteurs économiques et en adaptant la main-d'œuvre à ces nouveaux défis. La transformation digitale croissante du travail entraîne également des changements dans les environnements professionnels, offrant une plus grande flexibilité quant au lieu et à la manière dont les tâches sont effectuées. Le travail hybride, soutenu par des outils digitaux, influence des facteurs tels que la satisfaction professionnelle, le stress au travail et la productivité.

Nos recherches visent à approfondir la compréhension de ces tendances. Plus précisément, nous analysons des données d’enquêtes et de vastes sources de données non structurées, telles que les offres d'emploi en ligne et les données extraites du web, en les reliant aux registres administratifs. En complément des approches traditionnelles de régression et d'analyse causale, nous mobilisons des techniques avancées de la science des données, y compris l'apprentissage automatique et les grands modèles de langage, afin de répondre à des questions de recherche essentielles.